java实现高质量图片压缩

使用java几十行代码实现一个高质量图片压缩程序，再也不用去自己找网络的压缩程序啦！而且很多网上的工具还有水印或者其他的限制，自己动手写一个简单的应用，是再合适不过了。

一、实现原理

1、声明两个字符串变量，分别是要压缩图片的路径和压缩后图片的存放路径

private String brfore_image_path = "D:\\01.jpg";
private String after_image_path = "D:\\temp";

2、利用字符串的方法lastIndexOf，找到\和.最后出现的位置，目的是匹配到图片文件名。

int begin = brfore_image_path.lastIndexOf("\\");
int end = brfore_image_path.lastIndexOf(".");
String image_name=brfore_image_path.substring(begin+1,end);

3、创建BufferedImage对象来读取需要压缩的图片

4、获取原始图片的一系列参数

int in_width  = bi.getWidth();//图宽
int in_height = bi.getHeight();//图高
int in_minx   = bi.getMinX();//BufferedImage的最小x
int in_miny   = bi.getMinY();//BufferedImage的最小y
int type = bi.getType();//返回图像类型
int out_width = in_width;//要输出图像的宽
int out_height = in_height;//要输出图像的高
int multiple = 1;//系数

5、压缩核心代码，可自己调试找最适合的临界值，我选取的是大于1000000像素点时就压缩一半

while(out_width * out_height > 1000000){
    out_width = out_width/2;
    out_height = out_height/2;
    multiple = multiple * 2;
}

6、创建新的BufferedImage对象，把新的参数传进去，并根据系数把一个个像素点写进图片。

for(int i=0;i<out_width;i++) {
    for(int j =0;j<out_height;j++) {      intpixel=bi.getRGB(i*multiple+in_minx,j*multiple+in_miny);
 ut_image_martrix.setRGB(i, j, pixel);
    }
}

7、把新的BufferedImage对象写到你要保存压缩图片的地址就好了。

二、完整代码

public class CompressImage {
    private String brfore_image_path = "D:\\01.jpg";
    private String after_image_path = "D:\\temp";

    public CompressImage(){
    }

    public void get_image(){
        int begin = brfore_image_path.lastIndexOf("\\");
        int end = brfore_image_path.lastIndexOf(".");
        String image_name = brfore_image_path.substring(begin+1,end);

        File in_file = new File(brfore_image_path);
        BufferedImage bi = null;
        try {
            bi = ImageIO.read(in_file);
        }catch(Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        int in_width  = bi.getWidth();
        int in_height = bi.getHeight();
        int in_minx   = bi.getMinX();
        int in_miny   = bi.getMinY();
        int type = bi.getType();
        int out_width = in_width;
        int out_height = in_height;
        int multiple = 1;

        //具体的值可调
        while(out_width * out_height > 1000000){
            out_width = out_width/2;
            out_height = out_height/2;
            multiple = multiple * 2;
        }    
        BufferedImage out_image_martrix = new              BufferedImage(out_width, out_height, type);
        for(int i=0;i<out_width;i++) {
            for(int j =0;j<out_height;j++) {
                int pixel =bi.getRGB(i*multiple+in_minx, j*multiple+in_miny);
                out_image_martrix.setRGB(i, j, pixel);
            }
        }
        try{
            after_image_path = after_image_path + image_name + ".jpg";
            ImageIO.write(out_image_martrix,"jpg", new File(new_path));
            bi = null;
            out_image_martrix = null;
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //测试代码
    public static void main(String[] args) {
        new CompressImage().get_image();
    }
}